Hoy queremos hablarte acerca de Machine Vision es una tecnología que, entre otras aplicaciones, se emplea para la inspección de calidad automatizada. Descubre cómo ha sido el impacto de la automatización en los procesos de control de calidad, comparando la inspección manual vs Machine Vision.

Evolución del control de calidad. La inspección manual vs Machine Vision

La evolución del control de calidad se originó gracias a los avances tecnológicos en materia de inspección y medición. En un principio, las industrias se valían de la inspección manual.

Técnicos y operadores eran los encargados de medir, inspeccionar y evaluar los productos fabricados. Aún existen empresas que evalúan su producción bajo este método. Al estar sujetas a la intervención humana, este tipo de inspecciones:

·   Comprometen la precisión y la confiabilidad de las mediciones.

·   Exigen una mayor inversión de tiempo y esfuerzo.

·   Requieren de más personal capacitado.

Se trata de un método que se realiza después de haberse completado el proceso de fabricación. De manera que, puede ocasionar deficiencias en el proceso operativo, comprometiendo la producción general, la inversión y los plazos de entrega. Ante estas irregularidades, las empresas más innovadoras han apostado por hacer de la tecnología de inspección su mejor aliado.

Frente a los desafíos del control de calidad de productos, han implementado sistemas automatizados, alcanzando increíbles resultados. La comparación de los métodos de inspección manual vs Machine Vision refleja las ventajas de Machine Vision en el control de calidad. Se trata de un sistema diseñado para la industria 4.0 que:

·   Aumenta la capacidad de inspección, invirtiendo menor cantidad de tiempo.

·   Reduce fugas de capital ocasionadas por pérdidas de materiales.

·   Mejora la calidad de los productos y aumenta la productividad.

Una tecnología que combina el procesamiento de imágenes, a través de la visión artificial, con la automatización industrial. A nivel general, mejora la confiabilidad en las mediciones al realizar inspecciones con mayor eficiencia.

El rol de Machine Vision en la garantía de calidad

El papel de Machine Vision en el aseguramiento de la calidad en la industria va más allá de mejoras en la productividad, también mejora la precisión, permite la detección de problemas no perceptibles al ojo humano, y reduce los costos asociados con los errores humanos, entre otras ventajas.Se basa en el procesamiento de imágenes para gestionar gran cantidad de datos obtenidos por medio de sensores, impulsando.

·   La disminución de tiempo, esfuerzo y  materiales desperdiciados.

·   La reducción de costos operativos.

·   Y, lo principal, las mejoras en el control de calidad del producto.   

Por tanto, Machine Vision, con su capacidad para automatizar la inspección y detectar problemas imperceptibles para el ojo humano, representa un claro ejemplo de la evolución del control de calidad. A partir de lo registrado, la tecnología ejecuta una minuciosa evaluación de los componentes, internos y externos, de cada producto.

Con la información obtenida, realiza los cálculos necesarios y analiza sus características para determinar el nivel de eficiencia en la producción. Un ejemplo de cómo se ha venido transformando el control de calidad con Machine Vision es su aplicación en diferentes tipos de industrias.

Se trata de una herramienta que, además de verificar la calidad, también, permite considerar mejoras en cualquiera de las etapas del proceso de producción. Por lo que se aprecia cómo un sistema de evaluación integral.

Su rol en la industria alimenticia

El sistema de inspección es capaz de detectar irregularidades casi imperceptibles a la visión humana. Como, por ejemplo, alguna decoloración en la pigmentación del producto o la presencia de un agente no deseado. Tras detectar la irregularidad se pueden filtrar o extraer el producto de la línea de producción.

Su rol en la industria de fabricación de piezas

La visión artificial es capaz de inspeccionar distintos elementos con precisión milimétrica. Así, es posible detectar fallos y corregirlos antes de completarse el proceso de fabricación. Especialmente, cuando se trata de piezas que sirven para ensamblar objetos. Por tanto, Machine Vision resulta un gran aliado en empresas del área automotriz o metalúrgica.

Su rol en la industria sanitaria

La tecnología permite realizar la inspección sin la intervención manual. A partir de ella, se reducen los riesgos de contaminación de los materiales manipulados. Un beneficio muy útil para la industria química y la relacionada con el sector salud.

Su rol en la industria electrónica

El sistema Machine Vision puede configurarse para ejecutar rigurosas pruebas de funcionamiento a máquinas. Por ejemplo, puede llevar a cabo calibraciones de pantallas de dispositivos electrónicos.

Mejorando el control de calidad a través de Machine Vision

La implementación de la tecnología de Machine Vision para una gestión de calidad eficiente es ejemplo de la evolución del control de calidad. Su uso   ha llevado a mejorar la eficiencia productiva de las industrias.

De inspecciones que podían saltarse varios productos defectuosos, se ha logrado alcanzar la máxima eficiencia en evaluaciones totales. La aplicación de sistemas automatizados:

·   Es capaz de analizar cantidades masivas de datos.

·   Realizar evaluaciones visuales de gran precisión en un amplio volumen de productos.

·   Determinar detalles casi imperceptibles para la extracción oportuna de los productos defectuosos.

A partir de la automatización, es posible implementar inspecciones exhaustivas en industrias con altos niveles de producción. Mejorar la calidad de los productos brinda mejoras al proceso de comercialización.

Con producciones de mayor calidad, se ha impulsado los niveles de satisfacción de clientes. Hay que recordar que para cualquier empresa productora, la calidad de sus productos influirá en la satisfacción y lealtad de quienes adquieren sus productos. Un beneficio que Machine Visión permite alcanzar, fácilmente.

Mejorar el control de calidad a través de la automatización

La evolución del control de calidad ha significado cambios considerables en las evaluaciones de los productos fabricados. De la inspección de producto manual, se ha llegado a utilizar tecnología que simplifica el proceso de verificación.

En cualquier caso, desde la inspección manual hasta el control de calidad automatizado se ha tenido una sola intención. Lo que siempre han procurado las industrias es aumentar los niveles de producción, aprovechando de manera eficiente cada recurso.

¿Buscas un sistema de automatización para tu empresa? En AMN Quality Solutions te ofrecemos soluciones de automatización del control de calidad con Machine Vision. Contáctanos para conocer más acerca de nuestros servicios.

Un sistema de análisis de imágenes se caracterizan por las siguientes funciones:

• Identificar defectos con alto nivel de precisión
• Controlar la calidad del producto en tiempo real
• Fácil y rápida adaptabilidad a cualquier sistema
• Automatizar el proceso de inspección para reducir recursos

Elaborar un buen producto, sin desmejorar su calidad, es posible si empleamos los métodos de optimización adecuados. En esta publicación profundizaremos sobre los sistemas de la industria 4.0. De igual forma, conocerás sus diversas aplicaciones en la industria manufacturera.

Visión artificial y control de calidad en la fabricación

En el control de calidad, la consistencia será la clave de todo el proceso. Pero, muchas veces, esta depende del criterio del operario. Los sistemas de visión artificial recopilan información, procesan e identifican posibles errores de producción. Esta metodología permite tomar mejores decisiones, ajustadas a los estándares de calidad de tu producto.

La tecnología de visión aplica sistemas de visión por computador para establecer criterios objetivos. De esta forma, se garantiza que tu producto siempre contará con la misma calidad.  Incluso, por su gran capacidad de adaptabilidad, permiten incorporar nuevas funciones para mejorar el proceso de producción.

Si cuentas con un sistema de visión, será muy fácil identificar las imperfecciones de un producto. Integrar la visión artificial a tu sistema de producción, te permitirá: verificar las dimensiones de un producto y confirmar si poseen la forma adecuada. Cualquier alteración que afecte la línea de producción, el sistema arrojará una alerta avisando al operario de la máquina.

Visión artificial e industria 4.0

Cada día las empresas buscan obtener mejores resultados, gracias a procesos avanzados de producción y tecnologías inteligentes. La industria 4.0 hace uso de tecnologías como:

·       Tecnologías cognitivas

·       Visión artificial

·       Nanotecnología

·       Robótica

·       Inteligencia artificial

Estas tecnologías avanzadas permiten un flujo continuo de información. Los datos recopilados sirven de guía para aportar un criterio y tomar mejores decisiones.  Dichas decisiones provocarán que se generen cambios reales a los problemas de producción.

La trazabilidad permite un correcto control del etiquetado de productos. La visión artificial, por medio de la transmisión de datos, asocia un producto con su respectiva etiqueta. Esta tecnología garantiza un correcto proceso de etiquetado. Además, permite leer caracteres impresos a gran velocidad, como código de barras e imágenes.

Visión artificial y automatización industrial

Efectuar tareas más rápidas y de forma precisa, solo es posible por medio de la visión artificial. La automatización industrial permite elaborar una gran cantidad de productos, en el mejor tiempo posible. Ahora bien, ¿qué pasa cuándo enviamos al cliente un producto defectuoso? Este percance te generará:

·       Crisis reputacional

·       Pérdida de dinero

·       Pérdida de materia prima

·       Aumento de gastos

La automatización industrial mejora cuando tiene la posibilidad de detectar errores y resolverlos. Nada de esto sería posible sin la integración de un sistema de visión artificial. Dicho sistema recopila y analiza datos. Esto marca un precedente y toma los correctivos necesarios para que no vuelvan a ocurrir los mismos problemas.

Las cámaras y dispositivos de visión inteligente se involucran en las mejoras de los procedimientos de control de calidad y trazabilidad. Estas mejoras ayudan a reducir los costes, agilizar los procesos y entregar un producto de óptima calidad.

Tecnología de inteligencia artificial y visión artificial

La tecnología de inteligencia artificial y la visión artificial se combinan para predecir la calidad de un producto. Si identificas los elementos que afectan la calidad, podrás mejorar la precisión y eficacia de la línea de producción.

Uno de los errores más comunes en los procesos manuales es la clasificación del producto. Al no existir uniformidad, es difícil establecer un criterio objetivo. La visión artificial puede entrenar un sistema de inteligencia artificial para que clasifique un producto, según su base de datos.

La inteligencia artificial también optimiza los procesos de producción. La recopilación de datos y la tecnología machine learning permite entender la línea de producción. Esta herramienta analiza los errores y aprende de ellos para mejorar el proceso.

Conclusión

La visión artificial para el control de calidad en la industria manufacturera sigue evolucionando y mejorando cada proceso. Por un lado, toma el control de toda la producción. La inspección y prevención determina qué variables no son acordes a la línea de producción. Este detalle contribuirá a elaborar un producto con características y propiedades uniformes.

Existen diversas aplicaciones de la visión artificial en el proceso de fabricación. Pero consideramos fundamental la adaptabilidad que tiene esta tecnología a cualquier proyecto. Si queremos que el sistema se adapte a tus necesidades de producción, debes instruir y programarlo con base en tus objetivos.

Optimiza tu producción con los sistemas de visión artificial

Los clientes buscan lo mejor de tus productos. Muchos de ellos se decepcionan cuando descubren imperfecciones. Esto les genera insatisfacción, devolución de la mercancía y en el peor de los casos, la desvinculación definitiva con tu empresa.

¿Por qué arriesgarte a ejecutar métodos de verificación manual cuando dispones de herramientas tecnológicas efectivas? En AMN Quality Solutions entendemos que los procesos de control de calidad no pueden tomarse a la ligera. Por eso te ofrecemos soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades de tu empresa. ¡Contáctanos ahora!